Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2026-2027 Taban Puanları (Son 4 Yıl) Başarı Sıralamaları

26/08/2026 tarihinde güncellendi

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları 2026-2027 ve başarı sıralamaları, 2026 YKS yerleştirme sonuçlarına göre bu sayfada bir arada. 20 üniversitede 25 program öğrenci aldı (16 devlet, 9 vakıf). Taban puanlar 351,454 ile 530,133 arasında değişiyor, başarı sıralaması bandı 3.460 – 188.531. Aşağıdaki tabloda her programın son 4 yıllık taban puanı, başarı sıralaması ve kontenjan/yerleşen bilgisi yer alıyor.

Yapay zekâ ve veri mühendisliği, model geliştirme ile veri altyapısını birlikte ele alan yeni bir program. Veri hattı (data pipeline) kurma becerisi mezunların ayırt edici yönü.

Reklam

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları 2026-2027 (Tam Liste)

Tablodaki “Dolmadı” ifadesi, o programın o yıl kontenjanını dolduramadığı anlamına gelir; kontenjan/yerleşen sütunundan kaç kişi yerleştiğini görebilirsiniz. Kontenjanı dolmayan programlar için taban puan ve başarı sıralaması açıklanmaz. Bu programlar tercih listenizin alt sıralarında bir şansınız olduğu anlamına gelebilir.

Kontenjan/yerleşen sütununda yerleşen sayısı kontenjandan büyük olabilir; bu bir hata değildir. Okul birincisi kontenjanı ve ek yerleştirme, tabloda yazan genel kontenjanın üzerine yerleşme ekler. Örneğin 230 kontenjanlı bir programda 236 öğrenci yerleşmiş olabilir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2026 Yerleştirmesinde Öne Çıkanlar

• En yüksek taban puan: İstanbul Teknik Üniversitesi, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (530,133, 3.460. sıra)
• En düşük taban puan: Kadir Has Üniversitesi (İstanbul), Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) (351,454)
• Program sayısı: 25 program / 20 üniversite (16 devlet, 9 vakıf)
• Geçen yıla göre: karşılaştırılabilen 16 programın 13’inde taban puan arttı, 3’inde düştü; ortalama 10,846 puan yükseldi

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Nedir, Ne İş Yapar?

Programlama, veri yapıları ve algoritmalar, veri tabanları ve büyük veri sistemleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri hattı tasarımı ve bulut teknolojileri dersleri programın çekirdeğidir. Dağıtık işleme araçları ve model dağıtımı uygulamaları laboratuvar derslerinde yürütülür.

Reklam

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Mezunları Nerede Çalışır?

Veri mühendisliği, makine öğrenmesi mühendisliği, MLOps, bulut veri platformları ve analitik altyapı rolleri mezunların girdiği pozisyonlar. Bankacılık, telekom, e-ticaret ve teknoloji şirketleri ana istihdam alanları.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Tercihinde Nelere Dikkat Etmeli?

Bulut ve büyük veri araçlarına erişim, proje bazlı dersler ve sektör iş birlikleri belirleyici. Yapay zekâ mühendisliği ve bilgisayar mühendisliği programlarıyla üçlü karşılaştırma yapın.

İlgili Bölümler ve Araçlar

• Yapay Zeka Mühendisliği 2026-2027 Taban Puanları
• Yazılım Mühendisliği 2026-2027 Taban Puanları
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026-2027 Taban Puanları
• Veri Bilimi ve Analitiği 2026-2027 Taban Puanları
• Tüm Bölümlerin Taban Puanları (Bölüm Listesi)
• YKS Puan Hesaplama (TYT-AYT)

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği hedefliyorsanız eksik konularınızı kapatmak için inekle.com üzerinden alanında uzman öğretmenlerle birebir online ders alabilirsiniz.